實踐企業的數位資訊策略，打造國泰人壽持續創新的基石，洞悉未來保險科技之發展方向。

• 資訊系統基礎設施(Infrastructure)管理
  • 包含Linux、Windows、RS/6000、Open Source等平台，及架構於其上之各類應用伺服器。
  • 架構於上述平台之資料庫管理系統，包含DB2、SQL、Mango、PostgreSQL等。
  • 電腦機房維護管理、異地備援中心管理。
  • 網路、防火牆、防毒、E-Mail等管理、視訊及無線應用。
• 資訊安全相關機制評估研究與運用
• 應用系統測試品質管理、程式開發測試
• 資訊管理流程制訂、資訊人員招募與教育訓練

建立行銷通路投保，利用大數據評析創造貼近客戶的服務，為企業服務客戶注入溫度。

• 外匯、權益商品等投資管理資訊系統電子商務應用系統開發
  • 員工網站、會員網站與國泰理財網之系統開發維護。
• 資料倉儲與分析
  • 大數據資料蒐集及處理、資料倉儲系統開發及應用、數據分析及建模平台之建置管理。
• 客戶服務電話系統
  • 客服專線、保戶關懷及電話行銷軟硬體系統維護。
• 行銷通路系統
  • 整合行銷、保險代理通路、客戶關係管理等系統開發維護。

透過保險商品、精算準備金及保險服務的系統開發與服務，成為企業、業務員與理賠等保險服務時最堅強的後盾。

• 壽險核心作業
  • 包含壽險、意外險、團險、投資型商品等商品之新契約、保費、保全、理賠作業等系統開發維護。
• 薪津與績效作業
  • 商品支給、業績薪津、競賽考核等系統開發維護。
• 精算相關作業
  • 再保、準備金、保價等系統開發維護。

透過AI、DevOps等IT創新應用，創造企業外匯、權益商品等投資管理資訊系統的領先距離，提升投資效益。

• 投資管理資訊系統
  • 外匯、權益商品、債券、票券、定存、IRS等系統開發維護。
• 公司帳務業務
  • 會計、放款、財務等系統開發維護。
• 公司合規作業
  • 法務、風管、稽核等系統開發維護。
• 公司行政員工作業
  • 薪津計算、績效統計、人員考核、年終考績等系統開發維護。
• DevOps流程
  • 規劃公司軟體生命週期並維護完善CICD作業流程，讓開發運 維一體化、高度自動化。
• AI服務
  • 以機器學習、深度學習發展影像與文本分析的人工智慧需求，並落地到業務作業流程。
• PaaS服務
  • 發展技術中台建構PaaS服務，透過微服務API達到小核心大周邊目標。
• RPA流程機器人服務
  • 以流程機器人取代人工作業，發展自動化作業流程，以降低人力且加快作業速度。

資訊安全無所不在，於擁抱金融新興科技時，協助企業妥善保護企業核心資訊，作為企業營運堅強的後盾。

• 擬定企業資訊安全策略與重要規章，強化資安治理
• 執行資訊安全管理作業，防毒、弱點掃瞄、入侵防禦(IPS)與網站應用防火牆(WAF)等資安相關系統之維運管理。
• 執行資安規劃與風險評估。
• 資安事件管理，統計分析外部攻擊威脅與弱點資訊之監控分析與情資蒐集。
• 協同相關單位改善內部資安控管流程。
• 資訊系統建置、新連網設備與技術導入、網路架構異動之資安規畫與風險評估。

資料科學發展的核心單位，結合金融知識、數學統計、程式開發能力，輔助公司數據驅動、數位轉型，從海量數據挖掘商業價值，透過大數據與人工智慧技術，提供快速、精準的數據產品及服務，提升面對大數據時代的競爭力。

• 商業分析
  • 解決各單位的數據或商業問題，提供分析報告及決策建議，以數據驅動為核心，推動公司數位轉型計畫。
• 客戶經營
  • 透過資料科學技術，建立全方位數據產品，輔助客戶識別及精準行銷，協助公司提升經營效率與產能，強化客戶體驗及業績表現。
• AI輔助
  • 結合大量數據與機器學習技術，建立AI模型輔助專家決策，協助公司優化流程、營運決策、風險防護等，提升保險核心競爭力。
• 數據工程
  • 協助資料科學工具佈建及流程規範設計，與資訊單位及其他子公司合作，打造強健的數據基礎建設，建立安全、高效、穩定的分析環境，全面支持公司的數據發展。

數據驅動不可缺少的核心策略，透過跨部門的溝通及腦力激盪，來規劃數據治理框架及管理機制、建置數據平台實現各項應用場景、發展系統工具及監控指標，並推向全公司。
解決來自五湖四海的資料疑難雜症，作為第一線理解各部門問題的角色，統整與工程師合作的語言，以業務需求為出發，透過資料整合來提供業務最佳的資料解決方案。

• 數據治理
  • 統籌規劃資料治理框架及政策，建立端到端的資料管理方案
  • 企劃相關活動，推動及實現資料治理發展策略及數據架構藍圖
  • 統籌資料治理組織及會議運作，協助安排重要資料治理議題討論
• 資料管理
  • 訂定各項資料管理機制，包含但不限於資料需求、授權、品質、數據字典、資料架構、主資料等
  • 設計並開發各項管理系統工作台，協助TA管理各項數據
  • 設計資料治理監控指標，追蹤資料治理執行成效
  • 資料應用及管理新科技及議題研究，研擬各項因應策略
• 數據整合及數據平台發展
  • 統籌公司數據平台發展，以實現數據架構藍圖並實踐資料治理目標
  • 規劃企業級資料倉儲架構，建置跨串通的資料模型，包含但不限於客戶通路、保險營運、精算財務及投資等資料主題。
  • 規劃滿足應用場景的資料流及資料結構，設計好用的資料表內容。
  • 執行資料表導入及資料維護工作。
  • 落實資料治理相關規範，執行各項資料管理等工作
• 專案協作及應用分析
  • 顧問與協作：參與數據相關專案，進行資料應用分析，協助資料疏理，找出資料痛點及資料缺口，規劃具體可行的資料解決方案。
  • 專案管理：統籌資料相關需求，結合業管單位、應用單位、資訊單位，處理重要資料議題，實現BU業務應用場景，完成專案目標。

數位轉型第一站，優化與綜整各BU單位的公司數位行銷/服務平台，藉由UI/UX設計與敏捷式開發推動業務。

• 數位行銷互動Marketing
  • 透過官網/行銷網站等，提供客戶完整保險與商品知識，推薦最適合的導購通路，完成保險旅程。
• 數位服務平台Service
  • 一手掌握保險大小事，提供客戶全方位自主保單檢視、保單貸款等業務。
• 生態圈+網路投保Ecosystem
  • 針對金融與健康生活場景，與異業合作擴大客群，搭配精準行銷，建立保險生態圈。